• ثبت نام
  • ورود به سامانه
  • English

تدریس پژوهی

  1. صفحه اصلی
  2. سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی

    نویسندگان

    • سمیه سادات میرمعینی 1
    • نعمت اله عزیزی 2

    1 دانشجوی دکترای دانشگاه کردستان- رشته برنامه ریزی و توسعه آموزش عالی. ایران

    2 استاد، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی و علوم اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

,

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

10.22034/trj.2024.139826.1875
  • مشخصات مقاله
  • مراجع
  • دریافت فایل
  • ارجاع به این مقاله
  • آمار
  • هم رسانی

چکیده

یادگیری ریاضیات یک چالش بزرگ برای بسیاری از دانش‌آموزان و دانشجویان است. پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، فرصت‌های متعددی برای آموزش و یادگیری به-وجود می‌آورد. هدف این پژوهش به‌دست آوردن یک تصویر کامل از تحقیقات هوش مصنوعی در آموزش ریاضیات و رویکردها و ابعاد استفاده از این فناوری در آموزش ریاضیات بود. روش پژوهش سنتز پژوهی (فراترکیب) بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه آثار منتشر شده از سال 2003 تا 2023 در این حوزه در پایگاه‌های علمی معتبر و نمونه مورد بررسی شامل 31 سند بود که با استفاده از نرم افزار MAXQDA18 دسته بندی و سازماندهی شد. بر اساس نتایج به دست آمده پنج مقوله برای پاسخ به سوال استخراج شد. نتایج نشان داد که از فناوری‌های هوش مصنوعی می توان در بکارگیری شیوه های آموزش جدید، تولید محتوا، ارزشیابی و ارتباطات استفاده کرد و به‌کارگیری آن در آموزش ریاضی نیازمند یک نگاه جامع و تلفیق دانش تکنولوژیکی، پداگوژی و محتوا است.

کلیدواژه‌ها

  • هوش مصنوعی"
  • "هوش مصنوعی در آموزش "
  • "هوش مصنوعی در آموزش ریاضی"
  • "سنتز پژوهی

موضوعات

  • آموزش و تدریس
  • XML
  • اصل مقاله 1.2 M
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
مراجع
Aleven, V., Mclaren, B. M., Sewall, J., & Koedinger, K. R. (2009). A new paradigm for intelligent tutoring systems: Exampletracing tutors. International Journal of Artificial Intelligence inEducation, 19(2), 105-154.
 
Alizadeh Jamal, m. Shahorani, A. Iranmanesh, A. Tehranian, A. (2019). The effect of mathematics education based on content-pedagogical and technological model (TPACK) on changing teachers' beliefs. Scientific Journal of Education Technology. 143: 591-602.[in Persian]
 
Arnau, D., Arevalillo-Herráez, M., Puig, L., & González-Calero, J. A. (2013). Fundamentals of the design and the operation of an intelligent tutoring system for the learning of the arithmetical andalgebraic way of solving word problems. Computers & Education, 63, 119-130. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2012.11.020
Baran, E., Canbazoglu Bilici, S., Albayrak Sari, A., & Tondeur, J. (2019). Investigating the impact of teacher education strategies on preservice teachers' TPACK. British Journal of Educational Technology, 50(1), 357-370
Balacheff, N. (1993). Artificial Intelligence and Mathematics Education: Expectations and Questions. 14th Biennal of the AAMT (pp.1-24). Perth Curtin Univ.
Bench, S., & Day, T. (2010). The user experience of critical care discharge: a meta-synthesis of qualitative research. International journal of nursing studies, 47(4), 487-499.
Bray, A., Tangney, B. (2017). Technology usage in mathematics education research—A systematic review of recent trends. Computers & Education. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.07.004
Cabada, R. Z., Estrada, M. L. B., Beltr'n, J. A., Cibrian, R., García, C. A. R., & Pérez, Y. H. (2012, July). Fermat: merging affective tutoring systems with learning social networks. In Advanced Learning Technologies (ICALT), 2012 IEEE 12th International Conference on (pp. 337-339) IEEE. Retrieved from: http://dx.doi.org/10.1109/ICALT.2012.140
Garrido, A. (2012). AI and Mathematical Education. Education, 2, 22-32;  https://doi.org/10.3390/educ2010022
Carr, A. (2018). AI in Education Artificial intelligence can transform education, but a measured and realistic approach is needed. (2023, July, 1). Retrieved from: https://www.mobiusconsultants.com/
Casler-Failing, S.L. (2021). Learning to teach mathematics with robots: Developing the ‘t’ in technological pedagogical content knowledge. Research in Learning Technology, 29. https://doi.org/10.25304/rlt.v29.2555
 Chassignol, M.,  Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, (2018). Artificial Intelligence trends in education: a narrative overview.   Procedia Computer Science, 136, 16–24. Retrieved From  http://www.sciencedirect.com  
Chalmers, I., Hedges, L. V., & Cooper, H. (2002). A brief history of research synthesis. Evaluation & the health professions, 25(1), 12-37.
Chen, C.J., & Liu, P.L. (2007). Personalized computer-assisted mathematics problem-solving program and its impact on Taiwanese students. J. Comput. Math. Sci. Teach, 26, 105–121.
Chen, S. H., Jakeman, A. J., & Norton, J. P. (2008). Artificial intelligence techniques: an introduction to their use for modelling environmental systems. Mathematics and Computers in Simulation, 78(2), 379-400. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2008.01.028
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G.J. (2020). Application and theory gaps during the rise of Artificial Intelligence in Education. Comput.Educ. Artif. Intell, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
Craig, S. D., Hu, X., Graesser, A. C., Bargagliotti, A. E., Sterbinsky, A., Cheney, K. R., & Okwumabua, T. (2013). The impact of a technology-based mathematics after-school program using ALEKS on student's knowledge and behaviors. Computers & Education, 68, 495-504. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2013.06.010
 Dai, P., Ke, F., Pan, Y., & Liu, Y. (2023). Exploring students’ learning support use in digital game-based math learning: A mixed-methods approach using machine learning and multi-cases study. Computers & Education, 194. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104698
Deo, R. C., Yaseen, Z. M., Ansari. N., Nguyen-huy, T., Langland's, T. A. M., & Gallgan, L. (2020). Modern Artificial Intelligence Model Development for Undergraduate Student Performance Prediction: An Investigation on Engineering Mathematics Courses. IEEE Access, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.301093
Department of Basic Sciences. (2015). Curriculum of the course: continuous bachelor's degree, mathematics education of Farhangian University. Tehran: Ministry of Science, Research and Technology. .[in Persian]
Ferman, B., Lima, L., & Riva, F. (2021). Articial Intelligence, Teacher Tasks and Individualized Pedagogy. (2023, July, 12). Retrieved from  https://www.povertyactionlab.org/
Gadanidis, G. (2017). "Artificial intelligence, computational thinking, and  mathematics education", International Journal of Information and Learning Technology, 34 (2), 133-139. https://doi.org/10.1108/IJILT-09-2016-0048
Graff, M., Mayer, P., & Lebens, M. (2008). Evaluating a web based intelligent tutoring system for mathematics at German lower secondary schools. Education and Information Technologies, 13(3), 221-230. http://dx.doi.org/10.1007/s10639-008-9062-z
Greene, T. (2017). A glossary of basic artificial intelligence terms and      concepts. (2023, July, 12). Retrieved from   https://thenextweb.com/news/glossary-basic-artificial-intelligence-terms-concepts
Gulson, K. N., Murphie, A., Taylor, S., & Sellar, S. (2018). Education, work and Australian society in an AI world. A review of research literature and policy recommendations. (Research Report). Sydney: Gonski Institute for Education, UNSW.
Harper, F., Stumbo, Z., & Kim, N. (2021). When Robots invade the neighborhood: Learning to teach prek-5 mathematics leveraging both technology and community knowledge. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 21(1), 19-52.
Holmes, W., Maya, B., & Charles, F. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching & Learning. Boston, MA: The Center for Curriculum Redesign0. Retrieved from      http://bit.ly/AIED-BOOK
Hsieh, H.-F., & Shannon, S.E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative health research, 15(9), 1277-1288
Hwang, G.-J., & Tu, Y.-F. (2021). Roles and Research Trends of Artificial Intelligence in Mathematics Education: A Bibliometric Mapping Analysis and Systematic Review. Mathematics, 9, 584. https://doi.org/10.3390/math9060584
Karsenti, T. (2019). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow’s schools. Formation et profession, 27(1), 105-111. http://dx.doi.org/10.18162/fp.2018.a166
Keles, A., Ocak, R., Kele!, A., & Gülcü, A. (2009). ZOSMAT: Web-based intelligent tutoring system for teaching–learning process. Expert Systems with Applications, 36(2), 1229-1239. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2007.11.064
Knill, O., Carlsson, J., Chi, A., & Lezama, M. (2004). An artificial intelligence experiment in college math education. (2023, July, 9). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/254745457_An_artificial_intelligence_experiment_in_college_math_education
Lee, J. (2001). A grounded theory: Integration and internalization in ERP adoption and use. ETD collection for University of Nebraska - Lincoln. AAI3016318. Retrieved from
https://digitalcommons.unl.edu/dissertations/AAI3016318
Lorenz,U. Romeike,R. (2023). AI-PACK – Ein Rahmen für KI-bezogene Digitalkompetenzen von Lehrkrنften auf Basis von DPACK. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/374350289
 
Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. UCL Knowledge Lab: London, UK. Retrieved From https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1475756/
McCarthy, J. (2007). From here to human-level AI. Artificial Intelligence, 171(18), 1174–1182.
Mohamed, M. Z. b., Hidayat, R., Suhaizi, N. N. b., Sabri, N. b. M., Mahmud, M. K. H. b., & Baharuddin, S. N. b. (2022). Artificial intelligence in mathematics education: A systematic literature review. International Electronic Journal of Mathematics Education, 17(3), em0694. https://doi.org/10.29333/iejme/12132
Murphy, R. F. (2019). Artificial Intelligence Applications to Support K–12 Teachers and Teaching A Review of Promising Applications, Opportunities, and Challenges. Perspective , https://doi.org/10.7249/PE315
Orhani, s. (2022).  Artificial Intelligence in Teaching and Learning Mathematics. Kosovo Educational Research Journal, 2(3), 29-38. https://orcid.org/0000-0003-3965-0791
Pappas, M. A., & Drigas, A. S. (2016). Incorporation of Artificial Intelligence Tutoring Techniques in Mathematics. International Journal of Engineering Pedagogy (iJEP), 6(4), 12–16. https://doi.org/10.3991/ijep.v6i4.6063
Park, S. (2021). AI education perception of pre-service teachers according to AI learning experience, Interest in AI education, and Major. Journal of The Korean Association of Information Education, 25(1), 103-111.
Rau, M. A., Aleven, V., & Rummel, N. (2011). How to Schedule Multiple Graphical Representations? A Classroom Experiment with an Intelligent Tutoring System for Fractions. Society for Research on Educational Effectiveness. Retrieved from https://repository.isls.org//handle/1/2244
Saini, M., Shlonsky, A. (2012). Systematic synthesis of qualitative research. OUP USA. Retrieved From https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195387216.001.0001
Sandelowski, M., & Barroso, J. (٢٠٠٧). Handbook for synthesizing qualitative research. New York, NY: Springer
 
Seldon, A,. & Abidoye, o. (2018). The Forth Education: will artificial intelligence liberate or infantilise humanity. Legend Press, University of Buckingham press.
Searson, M. Langran, E., Trumble J. (Eds). (2024). Exploring new horizons: Generative artificial intelligence and teacher education. Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). https://www.learntechlib.org/p/223928/
 
Shu, X., & Gu, X. (2023). An Empirical Study of a Smart Education Model Enabled by the Edu-Metaverse to Enhance Better Learning Outcomes for Students. Systems, 11, 75.  https://doi.org/10.3390/systems11020075
Sikstr¨om, P., Valentini, C., Sivunen, A., & K¨arkk¨ainen, T. (2022).  How pedagogical agents communicate with students: A two-phase systematic review. Computers & Education, 188 , 104564.  Retrieved from www.elsevier.com/locate/compedu
Southgate, E., Blackmore, K., Pieschl, S., Grimes, S., McGuire, J., & Smithers, K. (2019). Artificial intelligence and emerging technologies (virtual, augmented and mixed reality) in schools: A research report. Newcastle: University of Newcastle, Australia.
Sohrabi, B., Azami, A., & Yazdani, H. (2011). The pathology of Islamic management research with synthesis approach. The Perspective of Public Administration,2(6).
Su, J., & Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. ECNU Review of Education, 20965311231168423
Taguma, M., Feron, E., & Hwee, M. (2018). Future of Education and Skills 2030: Conceptual Learning Framework Education and AI: preparing for the future & AI, Attitudes and Values.  8th Informal Working Group (IWG) Meeti  29-31 October 2018 OECD Conference Centre, Paris, France.
Thomas, J., & Harden, A. (٢٠٠٨). Methods for the thematic synthesis of qualitative research in systematic reviews. BMC medical research methodology, ٨(١), ٤٥. https://doi.org/١٠٫١١٨٦/١٤٧١-٢٢٨٨-٨-٤٥
Tuomi, I. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Policies for the future, Eds. Cabrera, M., Vuorikari, R & Punie, Y., EUR 29442 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://doi.org/10.2760/12297, JRC113226.
Tuomi, I. (2020). Research for CULT Committee -The use of Artificial Intelligence (AI) in education. Policy Department for Structural and Cohesion Policies. From  www.europarl.europa.eu/supporting-analyses
Turbot, S. (2018). Artificial intelligence in education: don’t ignore it, harness it!. (2023, July, 4). Retrieved from https://www.forbes.com/sites/sebastienturbot/2017/08/22/artificial-intelligence-virtual-reality-education/
UNESCO. (2021). Artificial Intelligence and Education: Guidance for policy. Makers.Paris: UNESCO
Voskoglou, M. G. (2011). Fuzzy logic and uncertainty in mathematics education. International Journal of Applications of Fuzzy  Sets and Artificial Intelligence, 1, 45-64.
Voskoglou, M. G., & Salem, A.-B. M. (2020). Benefits and limitations of the artificial with respect to the traditional learning of mathematics. Mathematics, 8(4), 611. https://doi.org/10.3390/math8040611
Waalkens, M., Aleven, V., & Taatgen, N. (2013). Does supporting multiple student strategies lead to greater learning and motivation? Investigating a source of complexity in the architecture of intelligent tutoring systems. Computers & Education, 60(1), 159-171. http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2012.07.016
Walker, E., Rummel, N., & Koedinger, K. R. (2009). Integrating collaboration and intelligent tutoring data in the evaluation of a reciprocal peer tutoring environment. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 4(03), 221-251. http://dx.doi.org/10.1142/S179320680900074
Wang, L., & Wang, J. (2020). Research on Educational Evaluation in the Era of Artificial Intelligence. International Journal of Frontiers in Sociology, 2(3), 40-49. http://dx.doi.org/10.25236/IJFS.2020.020305
Wu, R. (2021). Visualization of basic mathematics teaching based on artificial intelligence. Journal of Physics: Conference Series, 1992(1), 042042. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1992/4/042042
Yang, W. (2022). Artificial Intelligence education for young children: Why, what, and how in curriculum design and implementation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100061.
Yang, J.H., Ogata, H., Matsui, T., & Chen, N.S. (2021). Human-centered artificial intelligence in education: Seeing the invisible through the visible. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100008. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100008
Zhang, L., Fu, H. L., & Wan, N. (2018). Research on the Application of AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation of Teaching Quality in Basic Mathematics Classroom. Creative Education,9,  2615-2626. https://doi.org/10.4236/ce.2018.915197
    • تعداد مشاهده مقاله: 60
    • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 21
تدریس پژوهی
دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 37
مهر 1403
صفحه 256-284
فایل ها
  • XML
  • اصل مقاله 1.2 M
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
آمار
  • تعداد مشاهده مقاله: 60
  • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 21

APA

میرمعینی, سمیه سادات و عزیزی, نعمت اله . (1403). سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی. تدریس پژوهی, 12(3), 256-284. doi: 10.22034/trj.2024.139826.1875

MLA

میرمعینی, سمیه سادات , و عزیزی, نعمت اله . "سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی", تدریس پژوهی, 12, 3, 1403, 256-284. doi: 10.22034/trj.2024.139826.1875

HARVARD

میرمعینی, سمیه سادات, عزیزی, نعمت اله. (1403). 'سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی', تدریس پژوهی, 12(3), pp. 256-284. doi: 10.22034/trj.2024.139826.1875

CHICAGO

سمیه سادات میرمعینی و نعمت اله عزیزی, "سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی," تدریس پژوهی, 12 3 (1403): 256-284, doi: 10.22034/trj.2024.139826.1875

VANCOUVER

میرمعینی, سمیه سادات, عزیزی, نعمت اله. سنتز پژوهی به کارگیری فن آوری های هوش مصنوعی در آموزش دانشجویان رشته آموزش ریاضی. تدریس پژوهی, 1403; 12(3): 256-284. doi: 10.22034/trj.2024.139826.1875

  • صفحه اصلی
  • درباره نشریه
  • اعضای هیات تحریریه
  • ارسال مقاله
  • تماس با ما
  • نقشه سایت

اخبار و اعلانات

  • فراخوان پذیرش مقاله 1395-05-20

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

اشتراک خبرنامه

برای دریافت اخبار و اطلاعیه های مهم نشریه در خبرنامه نشریه مشترک شوید.

© سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب