• ثبت نام
  • ورود به سامانه
  • English

تدریس پژوهی

  1. صفحه اصلی
  2. تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان

    نویسندگان

    • سیران معروفی 1
    • شعیب ویسی 2
    • واحد ممندی 3

    1 دانشجوی مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی دانشگاه تهران، ایران.

    2 دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی ،دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

    3 دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش پزشکی،دانشگاه علوم پزشکی ایران،تهران،ایران.

,

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

10.22034/trj.2025.142184.2069
  • مشخصات مقاله
  • مراجع
  • دریافت فایل
  • ارجاع به این مقاله
  • آمار
  • هم رسانی

چکیده

هدف: این پژوهش به تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان می‌پردازد. روش تحقیق: این پژوهش با استفاده از روش کیفی و پارادایم تفسیرگرایی انجام شد. برای بررسی تجارب زیسته اساتید و دانشجویان دانشگاه تهران از روش پدیدارشناسی بهره گرفته شد. نمونه‌گیری به شیوه هدفمند و ملاکی و معیار اشباع نظری انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از روش تحلیل تماتیک الو و کینگاس (2020) در سه مرحله کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی تحلیل شدند. یافته‌های پژوهش: نتایج نشان داد که چالش‌ها و مشکلات هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شامل کاهش فرصت‌های یادگیری، عدم سواد کافی و افزایش نابرابری بین افراد است. مزایا و فرصت‌های هوش مصنوعی شامل بهبود یادگیری فراگیران، دستیار پژوهشی و بهبود کیفیت آموزش و تدریس می‌باشد. همچنین، ایده‌های کاربردی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شامل ادغام هوش مصنوعی در کوریکولوم آموزشی، ایجاد زیرساخت‌های لازم برای ورود هوش مصنوعی و فرهنگ‌سازی و آموزش هوش مصنوعی است. این نتایج در سه نمودار تحت عنوان چالش‌ها و مشکلات، مزایا و فرصت‌ها، و ایده‌های کاربردی ترسیم گردید. نتیجه‌گیری: برای بهره‌برداری بهینه از هوش مصنوعی در آموزش عالی، لازم است که به چالش‌ها توجه شود و راهکارهای مناسبی برای مقابله با آن‌ها ارائه شود. توسعه زیرساخت‌های فنی مناسب، توجه به مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، تشویق به پذیرش فناوری‌های جدید و افزایش تعاملات انسانی، و افزایش سواد دیجیتال از جمله راهکارهای پیشنهادی می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

  • هوش مصنوعی
  • آموزش عالی
  • چالش‌ها و فرصت‌ها

موضوعات

  • آموزش و تدریس
  • XML
  • اصل مقاله 1.56 M
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
مراجع
Airaj, M. (2024). Ethical artificial intelligence for teaching-learning in higher education. Education and Information Technologies.
Akinwalere, S., & Ivanov, V. (2022). Artificial intelligence in higher education: Challenges and opportunities. Border Crossing, 12(1), 1-15.
Aler Tubella, A., Mora-Cantallops, M., & Nieves, J. C. (2024). How to teach responsible AI in higher education: Challenges and opportunities. Ethics and Information Technology, 26(3).
Barakina, E. Y., Popova, A. V., Gorokhova, S. S., & Voskovskaya, A. S. (2021). Digital technologies and artificial intelligence technologies in education. European Journal of Contemporary Education, 10(2), 285-296.
Bayne, S. (2008). Higher education as a visual practice: Seeing through the virtual learning environment. Teaching in Higher Education, 13(4), 395-410.
Bond, M., et al. (2024). New advances in artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education.
Chang, T. C., Seufert, C., Eminaga, O., Shkolyar, E., Hu, J. C., & Liao, J. C. (2021). Current trends in artificial intelligence application for endourology and robotic surgery. Urologic Clinics, 48(1), 151-160.
Creswell, J. W. (2012). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, 22.
Dever, D., et al. (2020). Providing customized prompt feedback in higher education using AI. Journal of Educational Technology.
Hatch, J. A. (2002). Doing qualitative research in education settings. Albany, NY: State University of New York Press.
Hié, A., & Thouary, C. (2023). How AI is reshaping higher education. AACSB.
Hornberger, M., Björnsdorf, A., & Nerdal, C. (2023). What do university students know about artificial intelligence? Development and validation of an AI literacy test. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100165.
Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(206).
Hwang, G. J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments-a context-aware ubiquitous learning perspective. Smart Learning Environments, 1(1), 1-4.
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.
Kay, J. (2012). AI and education: Grand challenges. IEEE Intelligent Systems, 27(5), 66-69.
Kuleto, V., Ilić, M., Dumangiu, M., Ranković, M., Martins, O. M., Păun, D., & Mihoreanu, L. (2021). Exploring opportunities and challenges of artificial intelligence and machine learning in higher education institutions. Sustainability, 13(18), 10424.
Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J., Ogata, H., Baltes, J., Guerra, R., Li, P., & Tsai, C. C. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in Psychology, 11, 580820.
Meade, P., et al. (2023). Students’ perspective on the use of artificial intelligence in education. SpringerLink.
Michel-Villarreal, R., et al. (2023). Challenges and opportunities of generative AI for higher .education as explained by ChatGPT. Education Sciences, 13(9), 856.
Mohammadpour, A. (2012). Qualitative research methods. Tehran: Nashr-e Ney.
Morris, L., & Manion, L. (2000). Research methods in education (5th ed.). London: Routledge.
Nguyen, N. (2023, May 16). The opportunities and challenges of AI in higher education. FeedbackFruits.
Orga Pisica, A., et al. (2023). Implementing artificial intelligence in higher education: Pros and cons from the perspectives of academics. Societies, 13(5), 118.
Pannu, A. (2015). Artificial intelligence and its application in different areas. Artificial Intelligence, 4(10), 79-84.
Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2020).Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development.
Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development.
Popenici, S. A. D., & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12(1), 22.
Slimi, Z. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Higher Education: An Empirical Study. Deusto University-Spain, National University of Sciences and Technology Oman.
TKF, C. (2021). A holistic approach to artificial intelligence (AI) curriculum for K-12 schools. TechTrends, 65, 796-807.
Wang, Y. (2021). An improved machine learning and artificial intelligence algorithm for classroom management of English distance education. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 3477-3488.
    • تعداد مشاهده مقاله: 1,174
    • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 891
تدریس پژوهی
دوره 12، شماره 4 - شماره پیاپی 40
بهمن 1403
صفحه 181-213
فایل ها
  • XML
  • اصل مقاله 1.56 M
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
آمار
  • تعداد مشاهده مقاله: 1,174
  • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 891

APA

معروفی, سیران , ویسی, شعیب و ممندی, واحد . (1403). تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان. تدریس پژوهی, 12(4), 181-213. doi: 10.22034/trj.2025.142184.2069

MLA

معروفی, سیران , , ویسی, شعیب , و ممندی, واحد . "تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان", تدریس پژوهی, 12, 4, 1403, 181-213. doi: 10.22034/trj.2025.142184.2069

HARVARD

معروفی, سیران, ویسی, شعیب, ممندی, واحد. (1403). 'تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان', تدریس پژوهی, 12(4), pp. 181-213. doi: 10.22034/trj.2025.142184.2069

CHICAGO

سیران معروفی , شعیب ویسی و واحد ممندی, "تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان," تدریس پژوهی, 12 4 (1403): 181-213, doi: 10.22034/trj.2025.142184.2069

VANCOUVER

معروفی, سیران, ویسی, شعیب, ممندی, واحد. تبیین چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در آموزش عالی از دیدگاه اساتید و دانشجویان. تدریس پژوهی, 1403; 12(4): 181-213. doi: 10.22034/trj.2025.142184.2069

  • صفحه اصلی
  • درباره نشریه
  • اعضای هیات تحریریه
  • ارسال مقاله
  • تماس با ما
  • نقشه سایت

اخبار و اعلانات

  • فراخوان پذیرش مقاله 1395-05-20

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

اشتراک خبرنامه

برای دریافت اخبار و اطلاعیه های مهم نشریه در خبرنامه نشریه مشترک شوید.

© سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب