• ثبت نام
  • ورود به سامانه
  • English

تدریس پژوهی

  1. صفحه اصلی
  2. کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو

    نویسندگان

    • زینب صادقی 1
    • فرهاد شفیع پور مطلق 2

    1 استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران

    2 دانشیار گروه مدیریت آموزشی، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، محلات، ایران.

,

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

10.22034/trj.2024.141979.2051
  • مشخصات مقاله
  • مراجع
  • دریافت فایل
  • ارجاع به این مقاله
  • آمار
  • هم رسانی

چکیده

هدف: در عصر دیجیتال، دانش‌آموزان نیازمند رویکردهای نوین آموزشی هستند. معلمان آینده کارراهه های متفاوتی از معلمان سنتی درمسیر پیشرفت شغلی پیش رو دارند چنانکه باید کلیه فعالیت های آموزشی و یادگیری را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به پیش ببرند. ا ز این منظر هدف این پژوهش شناسایی کارراهه های معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو بوده است.

روش: این پژوهش یک مطالعه کیفی با رویکرد فراترکیب بود. میدان پژوهش مشتمل بر کلیه مقالات منتشر شده سال‌های 2014-2024، و گزینش نمونه‌ها بطور هدفمند تا حد اشباع داده ها به تعداد 30 مقاله صورت پذیرفت. ابزار پژوهش متن‌کاوی و برای جمع‌آوری اطلاعات از پایگاه های معتبر علمی داخلی(اس آی دی، ایرانداک، مگ ایران ) و پایگاههای معتبر خارجی(امرآلد، اشپرینگر، الزویر، گوگل اسکالر و ..) استفاده شد. برای تأمین روایی و اعتباربخشی داده ها از روش اطمینان پذیری،تأیید پذیری و انتقال پذیری استفاده شد.

نتایج: الگوی شناسایی کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی بر اساس ابعاد نُه گانه(داشتن ارتباطات فناورانه، جذب فناورانه دانش‌آموزان ، بکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی، استفاده فناورانه منابع آموزش، فعالیت در محیط فناورانه آموزشی، داشتن خلاقیت های فناورانه، تحلیل محیط فناورانه آموزش، برنامه سازی فناورانه آموزش، ارزشیابی فناورانه آموزش) تدوین شد. هوش مصنوعی به معلمان کمک می‌کند تا نیازهای فردی دانش‌آموزان را بهتر شناسایی کرده و تجربه یادگیری شخصی‌سازی شده‌ای را برای آن‌ها فراهم کنند.

کلیدواژه‌ها

  • کارراهه
  • آموزش
  • معلمان آینده
  • هوش مصنوعی
  • فراترکیب

موضوعات

  • آموزش و تدریس
  • XML
  • اصل مقاله 1.64 M
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
مراجع
Aggarwal, K., Mijwil, M. M., Al-Mistarehi, A. H., Alomari, S., Gök, M., Alaabdin, A. M. Z., & Abdulrhman, S. H. (2022). Has the future started? The current growth of artificial intelligence, machine learning, and deep learning. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, 3(1), 115-123.
Ali, O., Murray, P. A., Momin, M., Dwivedi, Y. K., & Malik, T. (2024). The effects of artificial intelligence applications in educational settings: Challenges and strategies. Technological Forecasting and Social Change, 199, 123076.
Ashtari Mahini, M. & Kolarstagi, M. (2016). Artificial intelligence in the teaching-learning process. National Conference on Technology in Applied Engineering, Young Researchers and Elite Club. [in Persian]
Balyen, L., & Peto, T. (2019). Promising artificial intelligence-machine learning-deep learning algorithms in ophthalmology. The Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, 8(3), 264-272.
Chang, J., & Lu, X. (2019, August). The study on students' participation in personalized learning under the background of artificial intelligence. In 2019 10th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME) (pp. 555-558). IEEE.
Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends in education: a narrative overview. Procedia computer science, 136, 16-24.
Chounta, I. A., Bardone, E., Raudsep, A., & Pedaste, M. (2022). Exploring teachers’ perceptions of artificial intelligence as a tool to support their practice in Estonian K-12 education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 725-755.
Crompton, H., Jones, M. V., & Burke, D. (2024). Affordances and challenges of artificial intelligence in K-12 education: A systematic review. Journal of Research on Technology in Education, 56(3), 248-268.
DeCoito, I., & Richardson, T. (2018). Teachers and technology: Present practice and future directions. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 18(2), 362-378.
Dutta, P., Pal, S., Kumar, A., & Cengiz, K. (2023). Artificial Intelligence for Cognitive Modeling: Theory and Practice. CRC Press.
Fitria, T. N. (2021). Artificial intelligence (AI) in education: Using AI tools for teaching and learning process. In Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper STIE AAS (Vol. 4, No. 1, pp. 134-147).
Ghaffar Nia, N., Kaplanoglu, E., & Nasab, A. (2023). Evaluation of artificial intelligence techniques in disease diagnosis and prediction. Discover Artificial Intelligence, 3(1), 5.
Gillies, D., & Gillies, M. (2022). Artificial Intelligence and Philosophy of Science from the 1990s to 2020. In Current Trends in Philosophy of Science: A Prospective for the Near Future (pp. 65-79). Cham: Springer International Publishing.
Gros, B., & García-Peñalvo, F. J. (2016). Future trends in the design strategies and technological affordances of e-learning. Springer.
 
Hernández-Orallo, J. (2017). Evaluation in artificial intelligence: from task-oriented to ability-oriented measurement. Artificial Intelligence Review, 48, 397-447.
Kaliisa, R., Louw, G., & Pillay, S. (2017). "Use of Chatbots in the Delivery of Education Services: A Literature Review." In International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (pp. 200-213). Springer.
Mcmurtrie, B. (2018). How artificial intelligence is changing teaching. The chronicle of higher education, 1-7.

Mitchell, R., Michalski, J., & Carbonell, T. (2013). An artificial intelligence approach. Machine learning. Berlin, Heidelberg: Springer.

Mostofi, Sh. (2022). The performance of artificial intelligence in teaching and learning. Seventh National Conference on New Approaches in Education and Research. [in Persian]
Nyshchak, I., Martynets, L., Kurach, M., Buchkivska, G., Greskova, V., & Nosovets, N. (2020). Didactic opportunities of information and communication technologies in graphic training of future technology teachers. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 11(2), 104-123.
Owoc, M. L., Sawicka, A., & Weichbroth, P. (2019, August). Artificial intelligence technologies in education: benefits, challenges and strategies of implementation. In IFIP International Workshop on Artificial Intelligence for Knowledge Management (pp. 37-58). Cham: Springer International Publishing.
Pirouzfar, Kh., Azad, R., & Moallemi, S. (2021). Application of artificial intelligence in teaching and learning. International Conference on Humanities, Educational Sciences, Law, and Social Sciences. [in Persian]
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach Pearson
Reeves, T. D., & Lin, L. (2017). "The Researcher Experience in Educational Technology: Preparing Future Faculty to Navigate the Complexity of 21st Century Education." Handbook of Research on Educational Communications and Technology, 135- 149.
Rakhshani, Y., & Khalili, E. (2023). The importance and implications of artificial intelligence education for students. Quarterly Journal of Psychology and Educational Sciences, 9(4), 37-44. [in Persian]
Romero, L., Saucedo, C., Caliusco, M. L., & Gutiérrez, M. (2019). Supporting self-regulated learning and personalization using ePortfolios: a semantic approach based on learning paths. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 1-16.
Saeidavi, S., & Rafiei Taghankani, F. (2023). The role of artificial intelligence in student learning and performance. Third National Conference on Applied Ideas in Educational Sciences, Psychology, and Cultural Studies. [in Persian]
Safari, A., & Ebrahimi, K. (2022). Prioritizing application areas for implementing artificial intelligence technology using thematic analysis and COPRAS. Production and Operations Management Research, 13(4), 91-110. [in Persian]
Sana, E., Fitriani, A., Soetarno, D., & Yusuf, M. (2024). Analysis of User Perceptions on Interactive Learning Platforms Based on Artificial Intelligence. CORISINTA, 1(1), 26-32.
Sani, S. M., Bichi, A. B., & Ayuba, S. (2016). Artificial intelligence approaches in student modeling: Half decade review (2010-2015). IJCSN-International Journal of Computer Science and Network, 5(5).
Shahmirzadi, B. (2021). Analysis of the role of artificial intelligence in education. Sixth National Conference on Humanities and Education with a Focus on Sustainable Development. [in Persian]
Soori, M., Arezoo, B., & Dastres, R. (2023). Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review. Cognitive Robotics, 3, 54-70.
Suleimenov, I. E., Vitulyova, Y. S., Bakirov, A. S., & Gabrielyan, O. A. (2020). Artificial Intelligence: what is it?. In Proceedings of the 2020 6th International Conference on Computer and Technology Applications (pp. 22-25).
Taleghani, Z., & Nabavi, S. Z. (2023). Investigating artificial intelligence technology in the context of new educational approaches and its role in the quality of teachers' teaching and students' learning in the education system: Challenges and opportunities. Second Scientific Congress of Psychology, Educational Sciences, and Counseling Students. [in Persian]
Tondeur, J., van Braak, J., Siddiq, F., & Scherer, R. (2016). Time for a new approach to prepare future teachers for educational technology use: Its meaning and measurement. Computers & Education, 94, 134-150.
Warschauer, M. (2013). Technological change and the future of CALL. New perspectives on CALL for second language classrooms, 27-38.
Williams, R., Park, H. W., Oh, L., & Breazeal, C. (2019). Popbots: Designing an artificial intelligence curriculum for early childhood education. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, No. 01, pp. 9729-9736).
Zhang, Y., Song, W., Zhang, L., Yu, B., & Hu, J. (2019). Application of Artificial Intelligence in Education. In 2019 International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 165-173).
    • تعداد مشاهده مقاله: 815
    • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 467
تدریس پژوهی
دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 36
تیر 1403
صفحه 184-209
فایل ها
  • XML
  • اصل مقاله 1.64 M
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
  • RIS
  • EndNote
  • Mendeley
  • BibTeX
  • APA
  • MLA
  • HARVARD
  • CHICAGO
  • VANCOUVER
آمار
  • تعداد مشاهده مقاله: 815
  • تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 467

APA

صادقی, زینب و شفیع پور مطلق, فرهاد . (1403). کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو. تدریس پژوهی, 12(2), 184-209. doi: 10.22034/trj.2024.141979.2051

MLA

صادقی, زینب , و شفیع پور مطلق, فرهاد . "کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو", تدریس پژوهی, 12, 2, 1403, 184-209. doi: 10.22034/trj.2024.141979.2051

HARVARD

صادقی, زینب, شفیع پور مطلق, فرهاد. (1403). 'کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو', تدریس پژوهی, 12(2), pp. 184-209. doi: 10.22034/trj.2024.141979.2051

CHICAGO

زینب صادقی و فرهاد شفیع پور مطلق, "کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو," تدریس پژوهی, 12 2 (1403): 184-209, doi: 10.22034/trj.2024.141979.2051

VANCOUVER

صادقی, زینب, شفیع پور مطلق, فرهاد. کارراهه‌های آموزشی معلمان آینده بر مدار هوش مصنوعی و ارائه الگو. تدریس پژوهی, 1403; 12(2): 184-209. doi: 10.22034/trj.2024.141979.2051

  • صفحه اصلی
  • درباره نشریه
  • اعضای هیات تحریریه
  • ارسال مقاله
  • تماس با ما
  • نقشه سایت

اخبار و اعلانات

  • فراخوان پذیرش مقاله 1395-05-20

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

اشتراک خبرنامه

برای دریافت اخبار و اطلاعیه های مهم نشریه در خبرنامه نشریه مشترک شوید.

© سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب